Os bots de futebol com tecnologia de IA da DeepMind correm em círculos em torno de seus rivais

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A inteligência artificial continua a quebrar barreiras em numerosos campos, e o esporte não é exceção. Pesquisadores do Google DeepMind agora estão levando as capacidades dos robôs a um novo patamar, utilizando aprendizado por reforço para ensinar habilidades de futebol a pequenos robôs humanóides.

Desenvolvimento das habilidades dos Robôs

Primeira Fase de Treinamento: Os robôs foram inicialmente treinados em uma simulação que utilizou o mecanismo de física MuJoCo, aprendendo movimentos básicos como ficar de pé e chutar a bola. Este ambiente controlado permitiu uma programação detalhada sem riscos físicos para os equipamentos.

Adaptação a Adversários: Após dominarem as habilidades básicas, os robôs foram desafiados por oponentes programados para simular diferentes estilos de jogo, aumentando sua capacidade de adaptação e resposta a situações variadas.

Superando desafios do mundo real

Para aproximar a experiência de simulação das condições reais, a equipe introduziu variáveis não controladas como forças perturbadoras e eventos aleatórios no ambiente virtual. Isso preparou os robôs para lidar com imprevistos e aprender a responder de forma eficaz a perturbações inesperadas que poderiam encontrar fora do laboratório.

Resultados Impressionantes da IA

Ganhos de Desempenho: Comparativamente a robôs programados manualmente, o robô treinado com IA apresentou melhorias significativas:

Correu 181% mais rápido

Girou 302% mais rápido

Levantou-se 63% mais rápido

Chutou a bola 34% mais rápido

Comportamento Defensivo: Além de habilidades ofensivas, o robô adaptou sua passada e movimentos para bloquear chutes e prever a trajetória da bola, mostrando um entendimento complexo do jogo de futebol em cenário de um contra um.

Visão Futura

O projeto não visa apenas aprimorar a capacidade de jogo dos robôs, mas também explorar como a IA pode facilitar a criação de robôs de uso geral. A DeepMind espera que essas pesquisas contribuam para a integração de robôs em tarefas cotidianas, oferecendo assistência de maneiras inovadoras e seguras.

Conclusão Tecnológica

Os avanços realizados pela DeepMind na integração de inteligência artificial em robôs humanóides representam um marco notável na robótica e na IA. Embora os resultados sejam preliminares, eles apontam para um futuro onde a interação entre humanos e robôs será mais comum e benéfica, refletindo o compromisso contínuo da empresa em desenvolver tecnologias que melhoram a vida em sociedade.

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Taken on: April 11, 2024

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